ÆSOP – Sistema de Previsão Baseado em AI/ML para Doenças Infecciosas (Re)Emergentes
O projeto ÆSOP visa desenvolver um sistema para identificação precoce de áreas com risco de (re)emergência de surtos de doenças com potencial epidêmico. O ÆSOP fará o monitoramento contínuo de dados secundários, coletados nas rotinas dos serviços de saúde, além de fontes de dados (bio)climatológicos, de mobilidade, e de redes sociais, que serão utilizados de maneira agregada e desidentificada. O desenvolvimento do ÆSOP conta com recursos financeiros captado da Fundação Rockefeller (Estados Unidos).
Embora o Brasil conte com diversos sistemas de informação de eventos de saúde, climáticos, dentre outros, o uso desses dados para a vigilância e alerta de risco é bastante incipiente. O ÆSOP visa cobrir essa lacuna, servindo como alerta antecipado de surtos com potencial epidêmico a partir do monitoramento contínuo de atendimentos na atenção primária à saúde baseado no código de diagnóstico ou de procedimento dos prontuários eletrônicos, agrupados em síndromes de interesse para a saúde pública, e utilizando-se da expertise já desenvolvida pelo Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde do Instituto Gonçalo Moniz, Fundação Oswaldo Cruz (MeSP2 e CIDACS, FIOCRUZ-BA) e contando com importante colaboração da COPPE/UFRJ. Os dados iniciais serão integrados a informações de vigilância não tradicional (redes sociais, vendas de medicamentos) e dados bioclimatológicos e sociais para a construção de mapas de risco de propagação de epidemias. A partir dessa informação, os alertas antecipados permitirão direcionar esforços para caracterização patogênica dos surtos com apoio da rede genômica da Fiocruz e outros parceiros e unidades do Ministério da Saúde, além de subsidiar ações de preparação e resposta por parte das autoridades de saúde.
Pesquisadores: Manoel Barral Netto e Viviane Boaventura e equipe da Fiocruz: bioinformata Pablo Ramos, Epidemiologistas Izabel Marcilio e Thiago Cerqueira-Silva, Biólogo Molecular Ricardo Khouri, Cientistas de Dados Vinicius Oliveira e Pilar Veras, Arquitetura de dados Roberto Carreiro.